基于改進(jìn)聚類算法的典型行業(yè)電價執(zhí)行稽查研究與應(yīng)用

打開文本圖片集

[摘 要]隨著“大云物移智”等信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)在能源領(lǐng)域、國家安全、食品安全、金融安全等國民經(jīng)濟(jì)和社會生活各領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，并深刻影響著電力營銷向智能化發(fā)展?；诟倪M(jìn)聚類算法和Fréchet距離判別等深度學(xué)習(xí)算法，提出了智能化、主動化的電價執(zhí)行稽查模型，選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、大工業(yè)、一般工商業(yè)用戶行業(yè)3類典型行業(yè)，對整個行業(yè)用電軌跡的偏離度進(jìn)行分析，迅速識別出電價執(zhí)行異常用戶，并匹配實(shí)際執(zhí)行電價，改進(jìn)原有稽查方法中依靠人工判定和被動稽查等缺點(diǎn)，提高電價稽查的準(zhǔn)確性和時效性。（剩余5477字）