教育改革視域下生成式預(yù)訓(xùn)練模型的倫理風(fēng)險與治理策略

摘 要：生成式預(yù)訓(xùn)練模型以其高度個性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和基于數(shù)據(jù)與反饋的動態(tài)學(xué)習(xí)方式重構(gòu)了教育空間和教學(xué)方法，為教育體系帶來了顛覆性變革。但隨著生成式預(yù)訓(xùn)練模型普遍化，尤其是ChatGPT的崛起，一些新的倫理風(fēng)險也逐漸凸顯出來，其中包括技術(shù)風(fēng)險、內(nèi)容風(fēng)險、數(shù)據(jù)風(fēng)險和算法風(fēng)險等。這些風(fēng)險既有生成式預(yù)訓(xùn)練模型本身在訓(xùn)練過程中不自覺產(chǎn)生的偏見或誤導(dǎo)性言論對人的侵犯，也有人類本身的因素如：開發(fā)者算法霸權(quán)、個體技術(shù)認(rèn)知缺乏、教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)欠缺等。（剩余7707字）