基于隨機(jī)森林算法的短期降水預(yù)測及對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響

——以慶陽市為例

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摘  要：準(zhǔn)確有效地預(yù)測降水量有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的規(guī)劃、水資源管理以及自然災(zāi)害的預(yù)防等方面，對于干旱半干旱地區(qū)作用更為顯著。該文利用慶陽市2023年1月至2024年1月的降水?dāng)?shù)據(jù)，基于包裝法中的遞歸特征消除，迭代移除不重要的特征，后使用隨機(jī)森林模型對該數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測。結(jié)果表明，通過對2種方法的整合使用，能夠使模型具有良好的預(yù)測性能，且對慶陽市降水時(shí)刻與降水量作出較好的預(yù)測。（剩余6171字）