基于紅外圖像特征參量和GK-SVM算法的復(fù)合絕緣子劣化診斷方法研究

打開文本圖片集

摘要：

復(fù)合絕緣子劣化、 局部溫升已成為輸電系統(tǒng)運(yùn)行過程中的嚴(yán)重問題， 紅外圖像可用于復(fù)合絕緣子發(fā)熱的識(shí)別， 但復(fù)合絕緣子發(fā)熱影響因素復(fù)雜、 缺乏有效識(shí)別方法等問題制約了紅外圖像的有效應(yīng)用。 考慮風(fēng)速、 濕度、 碳化通道長(zhǎng)度、 水分侵入等條件， 建立了復(fù)合絕緣子碳化通道電—熱—流多物理場(chǎng)仿真模型， 系統(tǒng)研究了劣化復(fù)合絕緣子發(fā)熱的影響因素， 并提出基于環(huán)境輸入?yún)⒘考凹t外圖像特征參量的粒度高斯核支持向量機(jī)（GK-SVM）故障識(shí)別方法。（剩余14600字）