基于混合蝙蝠智能算法優(yōu)化PLSR的柑橘葉片氮含量預(yù)測(cè)方法

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摘要：

高光譜成像技術(shù)具有快速、 無(wú)損檢測(cè)的特點(diǎn)， 尤其在農(nóng)作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)方面具有廣闊的應(yīng)用前景。 葉片氮含量是評(píng)估作物生長(zhǎng)狀況的重要指標(biāo)之一， 對(duì)診斷作物生長(zhǎng)狀況和制定精準(zhǔn)施肥策略至關(guān)重要。 通過(guò)獲取柑橘葉片高光譜和檢測(cè)葉片氮含量， 探索二者的數(shù)學(xué)關(guān)系與模型， 旨在建立柑橘葉片氮含量高光譜監(jiān)測(cè)技術(shù)。（剩余14854字）