基于被動(dòng)水聲信號(hào)的加州鱸攝食強(qiáng)度識(shí)別

打開(kāi)文本圖片集

摘要：

為解決高密度養(yǎng)殖加州鱸攝食強(qiáng)度識(shí)別難的問(wèn)題， 實(shí)現(xiàn)加州鱸的精準(zhǔn)投喂， 提出了一種基于被動(dòng)水聲信號(hào)的加州鱸魚(yú)群攝食強(qiáng)度識(shí)別方法。 該方法以高密度養(yǎng)殖條件下的加州鱸為研究對(duì)象， 采用攝食聲信號(hào)采集裝置獲取加州鱸魚(yú)群的攝食聲信號(hào)， 經(jīng)預(yù)處理后提取攝食聲信號(hào)的多種特征， 通過(guò)隨機(jī)森林、 皮爾遜（Pearson）相關(guān)性分析及主成分分析篩選出較為重要的特征， 基于粒子群算法（particle swarm optimization， PSO）和多層感知機(jī)（multi-layer perceptron， MLP）建立PSO-MLP魚(yú)群攝食強(qiáng)度識(shí)別模型。（剩余15037字）