基于分層特征注意力解耦的農(nóng)機軸承故障診斷

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摘要：鑒于農(nóng)機設備實際運行中的工況具有時變性，提出一種基于分層特征注意力解耦的農(nóng)機軸承故障診斷算法。利用長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡改進的Transformer網(wǎng)絡作為主干網(wǎng)絡，并按照Transformer的Multi-head機制構造農(nóng)機軸承故障數(shù)據(jù)的分層特征集；利用交叉注意力機制挖掘不同層特征間的關聯(lián)關系，強化農(nóng)機軸承故障特征的表達能力；借助農(nóng)機軸承故障診斷多標簽將混合特征解耦為多個獨立的軸承故障特征集，并利用解耦后的特征預測對應的標簽，實現(xiàn)待測農(nóng)機軸承故障類型的診斷。（剩余10104字）