基于改進(jìn)版Faster-RCNN的復(fù)雜背景下桃樹黃葉病識別研究

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摘要：由于桃樹黃葉病（以下簡稱PTYLD）初期癥狀不明顯，現(xiàn)有的基于深度學(xué)習(xí)的桃樹病害識別技術(shù)，存在識別準(zhǔn)確率不高、識別品種單一的問題，提出一種基于Faster-RCNN的PTYLD識別模型。為提高模型對PTYLD識別準(zhǔn)確率和識別多樣性，提出使用RS-Loss函數(shù)代替RPN中的交叉熵函數(shù)、使用Soft-NMS算法代替原來的NMS算法，來改進(jìn)Faster-RCNN。（剩余14297字）