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基于漸進(jìn)式生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物病蟲(chóng)害

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摘要:隨著深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的普及和飛速發(fā)展,基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別方法廣泛應(yīng)用于農(nóng)作物病蟲(chóng)害領(lǐng)域,但大部分的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重視識(shí)別準(zhǔn)確率的提高,卻忽略神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)龐大的參數(shù)計(jì)算量。為解決這個(gè)問(wèn)題,基于漸進(jìn)式生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)判別器模型和卷積注意力模塊,提出一種改進(jìn)的漸進(jìn)式生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)判別器CPDM網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)農(nóng)作物病蟲(chóng)害進(jìn)行識(shí)別。(剩余13600字)

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