枇杷糖度無損檢測(cè)及可視化研究

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摘要：糖度是評(píng)價(jià)枇杷內(nèi)部品質(zhì)的重要指標(biāo)。采集枇杷高光譜圖像并提取不同感興趣區(qū)域的平均光譜，分析光譜提取區(qū)域?qū)﹁凌颂嵌阮A(yù)測(cè)精度的影響規(guī)律。使用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換對(duì)原始光譜作預(yù)處理，分別利用競(jìng)爭(zhēng)性自適應(yīng)重加權(quán)算法和連續(xù)投影算法（Successive Projection Algorithm，SPA）篩選特征光譜，為枇杷糖度建立多元線性回歸（Multi Linear Regression，MLR）預(yù)測(cè)模型。（剩余15435字）