基于遷移學(xué)習(xí)和改進(jìn)ResNet34的豬個(gè)體識(shí)別方法

打開文本圖片集

摘要：豬個(gè)體識(shí)別技術(shù)可以有效提高大規(guī)模豬場的管理效率，降低飼養(yǎng)成本，減少養(yǎng)殖場的經(jīng)濟(jì)損失。真實(shí)養(yǎng)殖場景中豬個(gè)體姿態(tài)多變，樣本采集困難，且很難獲取含有全部豬臉信息的端正姿態(tài)。為實(shí)現(xiàn)真實(shí)豬舍環(huán)境下的小樣本的非接觸式豬個(gè)體的快速準(zhǔn)確識(shí)別，提出一種基于遷移學(xué)習(xí)和改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的豬個(gè)體識(shí)別方法，在ResNet34網(wǎng)絡(luò)模型基礎(chǔ)上，優(yōu)化部分卷積層，設(shè)計(jì)新的全連接層并且引入Dropout方法，再結(jié)合遷移學(xué)習(xí)方法以及參數(shù)調(diào)優(yōu)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練。（剩余13715字）