基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)與遷移學(xué)習(xí)的水稻蟲害圖像識(shí)別

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摘要：提出一個(gè)針對(duì)大多數(shù)類型的水稻害蟲的圖像識(shí)別方法。對(duì)ResNet34網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)，提高網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別能，以實(shí)現(xiàn)基于給定的圖像自動(dòng)地識(shí)別分類出主要害蟲。此外，基于遷移學(xué)習(xí)方法有效避免由于數(shù)據(jù)量缺乏而使得訓(xùn)練不足的問題。通過ImageNet數(shù)據(jù)庫開展網(wǎng)絡(luò)參數(shù)預(yù)訓(xùn)練能夠進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)的提取性能，通過IDADP數(shù)據(jù)庫可以開展參數(shù)微調(diào)工作以及訓(xùn)練工作。（剩余12291字）