基于深度學(xué)習(xí)的農(nóng)作物病害識(shí)別系統(tǒng)研發(fā)

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摘要：針對(duì)廣大農(nóng)戶和基層植保人員對(duì)作物病害識(shí)別困難的問題，以蘋果、玉米、葡萄和番茄4種作物18種病害為研究對(duì)象，采用VGG16和Resnet50建立識(shí)別模型。通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、模型參數(shù)優(yōu)化、模型交叉驗(yàn)證等，構(gòu)建單作物多病害識(shí)別和多作物多病害識(shí)別模型。性能對(duì)比結(jié)果表明VGG16識(shí)別性能優(yōu)于Resnet50，VGG16模型的識(shí)別正確率都達(dá)到96%以上。（剩余13026字）