超級(jí)稻定量供種預(yù)測(cè)模型研究

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摘要：針對(duì)定量供種裝置工作時(shí)易發(fā)生堵種、供種不均勻等現(xiàn)象，以秀優(yōu)5號(hào)超級(jí)稻為研究對(duì)象，進(jìn)行供種理論及供種量預(yù)測(cè)研究。以Python為算法構(gòu)架，應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹以及XGboost算法模型對(duì)振動(dòng)式水稻播種裝置進(jìn)行性能預(yù)測(cè)。為驗(yàn)證模型的有效性，結(jié)合測(cè)試集后14次數(shù)據(jù)，以決定系數(shù)R2和相對(duì)誤差為評(píng)價(jià)指標(biāo)，檢驗(yàn)各模型的預(yù)測(cè)精度，對(duì)比分析得出最優(yōu)供種量預(yù)測(cè)模型。（剩余13978字）