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基于機器視覺的檳榔分級方法研究

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摘要:針對檳榔人工分級勞動生產率低、準確率低的問題,開展基于遺傳神經網絡的機器視覺檳榔分級研究。以4種類別的檳榔圖像為研究對象,首先設計一個6層結構的遺傳神經網絡對檳榔進行分級,雖然分級準確率較高但是網絡結構復雜。然后對運用主成分分析法降低圖像特征的維數(shù)并將遺傳神經網絡簡化為3層結構的方法進行研究。(剩余12486字)

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