物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下油田多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究

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摘要：隨著油田智能化建設(shè)的不斷推進(jìn)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)油田生產(chǎn)深度融合，產(chǎn)生了海量的傳感器數(shù)據(jù)。研究探討了物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下油田多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應(yīng)用方案，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了基于改進(jìn)卡爾曼濾波算法的數(shù)據(jù)融合模型在油田生產(chǎn)過程中的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該融合技術(shù)能夠有效提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性達(dá)85%以上，降低信息冗余30%，同時(shí)將故障預(yù)警提前時(shí)間延長至72小時(shí)，為油田生產(chǎn)安全和效率提升提供了有力支撐。（剩余5179字）