智能算法在油氣藏地質(zhì)工程一體化中的應(yīng)用

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摘要：采用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等智能算法實現(xiàn)油氣藏地質(zhì)工程一體化。通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化儲層特征識別，利用強化學(xué)習(xí)提升鉆井軌跡規(guī)劃效率。實驗結(jié)果表明，該方案可顯著提高儲層預(yù)測準確率和鉆井作業(yè)效率，同時降低勘探開發(fā)成本。智能算法在地震數(shù)據(jù)解釋、儲層特征識別、鉆井軌跡優(yōu)化等方面的應(yīng)用，有望解決傳統(tǒng)油氣藏地質(zhì)工程一體化中數(shù)據(jù)利用不充分、跨學(xué)科融合不足等問題。（剩余4842字）