基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的鎂合金壓鑄件質(zhì)量智能預(yù)測(cè)

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摘要： 為實(shí)現(xiàn)鎂合金壓鑄件質(zhì)量的智能預(yù)測(cè)，降低人工下線檢測(cè)成本，提升鎂合金壓鑄產(chǎn)業(yè)智能化水平，通過收集鎂合金大型薄壁壓鑄件“工藝參數(shù)-質(zhì)量參數(shù)”大數(shù)據(jù)，采用隨機(jī)森林模型建立工藝參數(shù)與鑄件產(chǎn)生的缺陷種類間的關(guān)系，分析了工業(yè)數(shù)據(jù)中的標(biāo)簽長(zhǎng)尾分布現(xiàn)象對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)性能的影響，通過“隨機(jī)降采樣+SMOTE過采樣”算法對(duì)數(shù)據(jù)集分布進(jìn)行均衡化，最終獲得了準(zhǔn)確率為89.54%、受試者工作特征曲線（ROC）下面積為0.983 8、平均真正率為87.65%的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)了極少數(shù)含缺陷樣本的精準(zhǔn)檢出，并獲得了鎂合金壓鑄關(guān)鍵工藝參數(shù)重要性排序。（剩余9211字）