基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)算法研究

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摘要：隨著圖像數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，人們?cè)絹?lái)越依賴(lài)于從圖像中獲取信息，圖像已成為信息傳遞的主要載體。在圖像傳遞的過(guò)程中，往往伴隨著信息的丟失即圖像局部區(qū)域缺失，其嚴(yán)重影響了以圖像為基礎(chǔ)的圖像處理技術(shù)的性能，阻礙了信息的有效傳遞。傳統(tǒng)的圖像修復(fù)算法主要分為基于結(jié)構(gòu)的圖像修復(fù)方法和基于紋理的圖像修復(fù)方法，但存在無(wú)法較好地修復(fù)圖像紋理信息、實(shí)時(shí)性差等問(wèn)題。（剩余5840字）