氣體絕緣組合開關(guān)電器絕緣子機械故障智能檢測研究

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摘要：為提高變電站氣體絕緣組合開關(guān)電器絕緣子機械松動檢測精度和檢測速度，提出一種改進CNN網(wǎng)絡的智能檢測方法。方法以盆式絕緣子機械松動類型檢測為研究對象，通過將CNN網(wǎng)絡卷積核尺寸大小調(diào)整為1*3，并在標準CNN網(wǎng)絡中增加2層卷積層和全連接層，在訓練過程中引入了批量歸一化操作，增強CNN網(wǎng)絡的非線性表達能力，縮短網(wǎng)絡訓練時間，實現(xiàn)了盆式絕緣子機械松動智能檢測。（剩余7531字）