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基于深度學習的城市道路瀝青路面病害智能檢測仿真實驗

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摘要:為提高城市道路瀝青路面病害檢測精度,提出一種基于深度學習的智能檢測方法。方法以Faster R-CNN網絡為基礎檢測模型,通過對采用擬合值填充方式優(yōu)化Faster R-CNN網絡卷積層,提升網絡對目標檢測的準確性,實現了Faster R-CNN網絡的改進;然后利用改進后的Faster R-CNN網絡對城市道路瀝青路面病害進行檢測,實現了瀝青路面病害的智能檢測。(剩余8391字)

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