基于改進(jìn)PCA的高新企業(yè)核心技術(shù)創(chuàng)新與專(zhuān)業(yè)技能提升數(shù)據(jù)分析研究

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摘 要：針對(duì)企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)技能提升影響因素多，各因素相關(guān)性強(qiáng)，傳統(tǒng)主成分分析不能夠很好地提取主要因素的問(wèn)題。通過(guò)隨機(jī)森林模型獲得最佳特征組合，采用信息熵對(duì)傳統(tǒng)主成分分析進(jìn)行改進(jìn)。對(duì)比主成分分析和改進(jìn)主成分分析結(jié)果，改進(jìn)主成分分析的前3個(gè)主成分包含了超過(guò)95%的信息量，而傳統(tǒng)主成分分析的前7個(gè)主成分所包含的信息量?jī)H為91.01%。（剩余5598字）