以“智能”增“效能”：生成式人工智能對黨內(nèi)法規(guī)解釋的深度賦能與路徑優(yōu)化

［摘 要］

生成式人工智能基于語義空間重構(gòu)與知識圖譜嵌入技術(shù)，系統(tǒng)破解了傳統(tǒng)黨內(nèi)法規(guī)解釋中存在的碎片化、隨意性、滯后性等問題，在提升解釋效率、增強解釋權(quán)威、拓展解釋空間等維度實現(xiàn)解釋效能躍升。其深度賦能過程面臨數(shù)據(jù)安全風(fēng)險消解制度解釋的權(quán)威性、算法自主性削弱制度解釋的準確性、倫理和權(quán)責(zé)異化沖擊制度解釋的嚴肅性三重邏輯困境，對維護制度權(quán)威帶來風(fēng)險挑戰(zhàn)。（剩余16650字）