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以“智能”增“效能”：生成式人工智能對黨內法規(guī)解釋的深度賦能與路徑優(yōu)化

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［摘 要］

生成式人工智能基于語義空間重構與知識圖譜嵌入技術，系統(tǒng)破解了傳統(tǒng)黨內法規(guī)解釋中存在的碎片化、隨意性、滯后性等問題，在提升解釋效率、增強解釋權威、拓展解釋空間等維度實現(xiàn)解釋效能躍升。其深度賦能過程面臨數(shù)據(jù)安全風險消解制度解釋的權威性、算法自主性削弱制度解釋的準確性、倫理和權責異化沖擊制度解釋的嚴肅性三重邏輯困境，對維護制度權威帶來風險挑戰(zhàn)。（剩余16650字）

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