基于文本信息的企業(yè)信用風險預測研究

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［摘 要］文章運用文本數(shù)據(jù)挖掘法，將發(fā)生信用風險企業(yè)和未發(fā)生信用風險企業(yè)年報中的語調(diào)剝離出來后，對其進行量化，研究年報語調(diào)對信用風險預測有效性的影響。在實證研究中，文章對若干傳統(tǒng)財務變量使用因子分析法，通過Logistic模型將所提取的成分與語調(diào)變量進行信用風險預測。預測結(jié)果表明：發(fā)生信用風險的企業(yè)語調(diào)更為消極，并且語調(diào)悲觀程度與信用風險發(fā)生的概率顯著正相關(guān)。（剩余6165字）