古琴面板紋理的邊緣檢測(cè)與矢量化

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摘要：本研究將Zhang-Suen細(xì)化算法與Canny邊緣檢測(cè)相結(jié)合，應(yīng)用于古琴面板木材紋理特征提取。采集20張泡桐古琴面板圖像樣本，基于Python-OpenCV進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)。結(jié)果顯示，相較僅采用Canny算子，改進(jìn)算法顯著減少了虛假邊緣和紋理斷裂，提高了紋理間距計(jì)算的準(zhǔn)確性。進(jìn)一步進(jìn)行矢量化處理，也表明改進(jìn)算法能生成更為清晰完整的矢量圖形。（剩余4947字）