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摘要：信息化時代，人們面臨的信息過載問題日益嚴重，如何從海量信息中快速、準確地獲取自己感興趣的內容成為亟待解決的問題。新聞內容個性化推薦技術應運而生，旨在根據(jù)用戶的需求和興趣推薦新聞內容，提升用戶的閱讀體驗和滿意度。然而，目前大多數(shù)新聞推薦系統(tǒng)仍然采用基于內容相似度或協(xié)同過濾等傳統(tǒng)方法，往往無法精確把握用戶的個性化需求。（剩余5639字）
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