機器學習在提高非自殺性自傷預(yù)測力中的應(yīng)用：一項系統(tǒng)綜述

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摘  要  非自殺性自傷（Non-suicidal Self-injury， NSSI）是重大的公共衛(wèi)生問題， 具有高度污名化、高度復雜性和高度異質(zhì)性的特點， 傳統(tǒng)NSSI研究測量和分析方法有限， 獲得的影響因子預(yù)測力較低。近年來機器學習逐步應(yīng)用于NSSI的分析和建模中， 并通過提高NSSI研究工具預(yù)測力、增加預(yù)測模型復雜度和精確度、區(qū)分NSSI類別和亞型， 使整體預(yù)測性能上升到中等水平。（剩余35367字）