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基于XGBoost模型的新型冠狀病毒（COVID-19）疫情分析與預(yù)測

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摘  要：為了對新型冠狀病毒（COVID-19）傳播趨勢實(shí)現(xiàn)更加精確的預(yù)測，提出了一種COVID-19的智能估算方法。首先利用Matplotlib對COVID-19數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析、提取特征，利用XGBoost建立智能估算方法模型，結(jié)合全國、湖北以及其他四個(gè)省份的COVID-19數(shù)據(jù)進(jìn)行智能估算。（剩余7391字）

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