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摘 要:疲勞駕駛是導(dǎo)致交通事故的重要原因,已經(jīng)成為一個(gè)嚴(yán)重的社會(huì)問題,對(duì)疲勞駕駛的有效檢測(cè)和預(yù)警可以減少交通事故的發(fā)生。結(jié)合當(dāng)下智能手表廣泛應(yīng)用于日?;顒?dòng)生理指標(biāo)的檢測(cè)和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的監(jiān)測(cè),文章設(shè)計(jì)了基于智能手表檢測(cè)駕駛員疲勞狀態(tài)的疲勞駕駛監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。通過智能手表采集駕駛員心率信號(hào),系統(tǒng)基于心率計(jì)算駕駛員打哈欠的概率,并對(duì)心率變異性進(jìn)行特征提取,同時(shí)使用內(nèi)嵌了紅外傳感器的攝像頭進(jìn)行圖像處理,利用Dlib庫進(jìn)行駕駛員眼部疲勞的檢測(cè),最后采用SVM分類算法實(shí)現(xiàn)駕駛員疲勞的判定。(剩余5583字)
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結(jié)合智能手表的疲勞駕駛監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
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