基于PaddlePaddle和CNN的戴口罩人臉識別系統(tǒng)設計

打開文本圖片集

摘  要：針對疫情期間在公共場合都需要佩戴口罩并進行人臉識別的情況，該課題設計了一款基于百度飛槳（PaddlePaddle）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）的戴口罩人臉識別系統(tǒng)。選擇支持Python的PaddlePaddle深度學習平臺，搭建了一個CNN模型進行人臉識別。通過讀取網(wǎng)絡爬取的圖片和自拍整合的自制數(shù)據(jù)集檢測出要識別的人臉，在提取人臉中的幾何特征之后進行20輪訓練，顯示出訓練的模型，然后進行人臉識別。（剩余6455字）