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復雜場景下基于改進YOLO算法的遙感圖像目標檢測

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摘  要:遙感圖像普遍目標尺度變化較大,背景較為復雜,這些問題導致當前目標檢測算法出現(xiàn)漏檢或檢測效果不佳等現(xiàn)象。文章選擇YOLOv3算法作為基礎網(wǎng)絡進行改進,對訓練數(shù)據(jù)做Mosaic數(shù)據(jù)增強,增加困難樣本數(shù)量。結(jié)合ECA通道注意力機制,豐富特征的表達能力。使用CIOU損失作為定位損失,增強了目標回歸框的檢測精度和收斂速度。(剩余7079字)

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