基于H-KNN的藏文字符的識(shí)別研究

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摘  要：在OCR技術(shù)越來越成熟的今天，中文OCR技術(shù)早已發(fā)展成熟，但是藏族聚集地的藏族同胞所使用的藏文OCR技術(shù)卻還未成熟。針對(duì)此，文章通過改進(jìn)KNN算法，增加希爾伯特曲線來改進(jìn)算法，設(shè)計(jì)了基于H-KNN的藏文字符識(shí)別的算法，利用最近鄰算法與希爾伯特曲線相結(jié)合的方法來識(shí)別藏文數(shù)字字符，改進(jìn)了字符在預(yù)處理時(shí)的降維方式，提高了KNN算法的識(shí)別效果，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，相較于傳統(tǒng)的KNN算法識(shí)別正確率有顯著提升。（剩余5685字）