基于全局和局部特征集成的低分辨率人臉識(shí)別方法

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摘要：低分辨率圖像中人臉特征模糊不清，導(dǎo)致人臉識(shí)別結(jié)果準(zhǔn)確率較低，因此，文章提出基于全局和局部特征集成的低分辨率人臉識(shí)別方法。該方法采用主成分分析法提取低分辨率人臉圖像的全局特征，通過(guò)LBP算法提取低分辨率人臉圖像的局部特征，構(gòu)建一個(gè)包含特征集成模塊與分類識(shí)別模塊的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸入提取的全局和局部特征，經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)輸出低分辨率人臉識(shí)別結(jié)果。（剩余4799字）