基于強化學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)中心能耗優(yōu)化調(diào)度策略研究

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摘要：隨著云計算的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心能耗問題日益突出，亟須探索更加智能高效的節(jié)能優(yōu)化新方法。文章分析了數(shù)據(jù)中心的能耗問題，闡述了強化學(xué)習(xí)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心能耗調(diào)度中的應(yīng)用潛力，構(gòu)建了一個涵蓋服務(wù)器、制冷等關(guān)鍵設(shè)施的數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)模型并基于該模型搭建了一個精細化的數(shù)據(jù)中心能耗評估框架，將調(diào)度問題形式化為一個馬爾可夫決策過程，設(shè)計了一種融合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的深度強化學(xué)習(xí)算法，最后搭建了仿真平臺驗證所提出策略的有效性。（剩余8568字）