基于機器學(xué)習(xí)的交易欺詐智能分析

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摘要：隨著在線交易的普及，交易欺詐問題日益嚴重，給消費者帶來了巨大的損失。文章提出了一種基于機器學(xué)習(xí)的交易欺詐能分析在線系統(tǒng)，通過分析交易數(shù)據(jù)和用戶行為模式來識別潛在的欺詐交易。文章采用機器學(xué)習(xí)算法，如決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對大規(guī)模交易數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練并評估系統(tǒng)在真實數(shù)據(jù)集上的性能。結(jié)果表明，該智能分析系統(tǒng)在準確性、召回率和F1分數(shù)等指標上表現(xiàn)出色，能夠有效地識別潛在的欺詐交易并進行實時預(yù)警。（剩余4423字）