基于區(qū)塊鏈與邊緣計算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)訪問控制研究

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摘要：在物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的背景下，設備數(shù)量急劇增加導致網(wǎng)絡請求日益頻繁。傳統(tǒng)的中央處理方式難以應對大規(guī)模設備所產出的海量數(shù)據(jù)，這引發(fā)了吞吐量問題和多樣化場景應用的挑戰(zhàn)。為了解決這一問題，文章提出基于區(qū)塊鏈與邊緣計算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)訪問控制研究。該研究通過小波包分析處理振動信號，提取初級特征，再經過深度卷積神經網(wǎng)絡輸出故障深度特征信號，構建了輕量級區(qū)塊鏈，通過邊緣計算實現(xiàn)控制訪問。（剩余5826字）