深度學(xué)習(xí)模型在遙感圖像分割中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)

摘要：遙感圖像分割技術(shù)是遙感領(lǐng)域中一項(xiàng)至關(guān)重要的任務(wù)，對(duì)地表覆蓋分類、資源監(jiān)測(cè)和環(huán)境評(píng)估等領(lǐng)域具有顯著影響。文章總結(jié)了深度學(xué)習(xí)在遙感圖像分割中的應(yīng)用現(xiàn)狀，深入剖析了深度學(xué)習(xí)在遙感圖像分割中所面臨的挑戰(zhàn)，并提出了一系列深度學(xué)習(xí)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的策略，旨在提升遙感圖像分割的精度、效率和可解釋性。文章對(duì)深度學(xué)習(xí)在遙感圖像分割領(lǐng)域的應(yīng)用前景進(jìn)行了預(yù)測(cè)。（剩余7177字）