基于YOLOv5算法的足球訓(xùn)練識別系統(tǒng)

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摘要：隨著全民健身時代的發(fā)展，體育運動分析越來越重要。文章設(shè)計了一個基于YOLOv5目標檢測算法的足球識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過預(yù)先準備的足球訓(xùn)練集對YOLOv5訓(xùn)練得到初步目標檢測算法模型之后，再通過K-means算法進行二次算法模型分析，對圖像聚類分析改進算法對圖像特征。在算法訓(xùn)練結(jié)束后，文章對此目標檢測算法模型進行測試，測試結(jié)果表明：聚類分析后的目標算法模型對足球漏檢的情況顯著變少，而且對足球的實時檢測效果表現(xiàn)良好，提升了算法識別速度和識別準確度；其mAP平均精度達到了98.6%，與原改進前提升了1%。（剩余3640字）