結(jié)算場景下基于信息熵及聯(lián)合知識提取的類增量目標檢測算法

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中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A文章編號：2095-1302（2025）17-0071-06

0引言

隨著計算機視覺相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，利用深度學習圖像識別的結(jié)算方式能夠提升消費者的購物體驗，且對超市的經(jīng)營起到降本增效的作用，引起了學術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注[1。然而，由于零售商品具有迭代速度快、種類繁多的特點，且商品特征存在細粒度屬性，即外觀基本一致僅局部區(qū)域存在差異的特性，難以有效、快速地實現(xiàn)零售商品識別。（剩余8034字）