1</sub> 分?jǐn)?shù)方面表現(xiàn)突出。同時(shí)，通過(guò)分析不同故障類型和數(shù)據(jù)量對(duì)模型性能的影響，驗(yàn)證了模型在智慧工廠設(shè)備故障檢測(cè)中的高效性和可靠性，具有良好的應(yīng)用前景。-龍?jiān)雌诳W(wǎng)" />

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基于Anomaly-Transformer的智慧工廠設(shè)備故障檢測(cè)

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中圖分類號(hào)：TP183 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-1302（2025）17-0021-06

0引言

隨著工業(yè)4.0和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，智慧工廠作為現(xiàn)代制造業(yè)的重要組成部分，逐漸在全球范圍內(nèi)普及。智慧工廠中通過(guò)多種傳感器和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控，旨在提高生產(chǎn)效率和設(shè)備可靠性[1-2]。（剩余9610字）

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