在APO算法與GWO算法背景下的變分模態(tài)分解優(yōu)化對(duì)比研究

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摘 要：變分模態(tài)分解（VMD）是一種信號(hào)處理技術(shù)，它能夠?qū)?fù)雜信號(hào)分解為多個(gè)本征模態(tài)函數(shù)（IMF）。在處理非線性和非平穩(wěn)信號(hào)時(shí)，VMD相較于傅里葉變換、小波變換、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和希爾伯特-黃變換等同類(lèi)信號(hào)處理技術(shù)，具有明顯優(yōu)勢(shì)。然而，VMD的性能與上述這些信號(hào)處理技術(shù)一樣，高度依賴參數(shù)的選擇，特別是分解數(shù)k和懲罰因子α。（剩余6985字）