基于YOLOv5的騎行頭盔佩戴監(jiān)測研究與設計

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摘 要：近年來，隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展以及人們出行需求的增加，我國道路交通行業(yè)高速發(fā)展，交通安全管理工作的實施越來越困難。為保障廣大群眾出行安全，設計研發(fā)了YOLOv5目標檢測模型與前端C/S架構相結合的系統(tǒng)來實現(xiàn)頭盔佩戴圖片、視頻文件、攝像頭實時視頻的頭盔佩戴監(jiān)測功能。實驗結果表明，該系統(tǒng)減少了資源的浪費，交互性強，整體運行流暢且高效，有效地優(yōu)化了交通管理效率，減少了人工巡查的成本和時間，對產(chǎn)品研發(fā)有一定借鑒意義。（剩余5558字）