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強化學習結(jié)合大規(guī)模鄰域求解多能源車輛冷鏈路徑優(yōu)化問題

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摘 要：冷鏈物流迅速發(fā)展，導(dǎo)致燃油冷藏車的碳排放增加。然而，電動冷藏車的續(xù)航里程限制了冷鏈配送的時效性，給企業(yè)冷鏈物流發(fā)展造成了不利影響。為解決能源消耗和配送成本問題，文章建立了基于多能源車輛和充電、換電模式選擇的冷鏈路徑優(yōu)化數(shù)學模型。同時，提出一種強化學習結(jié)合自適應(yīng)大規(guī)模鄰域搜索的算法（RL-ALNS）。（剩余7709字）

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