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摘 要:針對(duì)傳統(tǒng)葉片橫切面寬度測(cè)量效率低、重現(xiàn)性差、勞動(dòng)強(qiáng)度大,以及已有圖像處理算法精度不高等問(wèn)題,本研究提出一種基于變分水平集主動(dòng)輪廓算法來(lái)提高葉片圖像分割效果,從而更準(zhǔn)確地測(cè)量細(xì)胞厚度。以狹葉錦雞兒(Caragana Stenophylla Pojark)葉切片表皮細(xì)胞為研究對(duì)象,依據(jù)圖像特點(diǎn),首先采用基于幾何均值和三維塊匹配算法,實(shí)現(xiàn)圖像盲去噪;然后采用變分水平集主動(dòng)輪廓算法,分割預(yù)處理后圖像提取表皮細(xì)胞;最后采用最小距離求交法確定出骨架曲線上局部擬合中心線的垂線與表皮細(xì)胞輪廓2交點(diǎn),通過(guò)計(jì)算2交點(diǎn)間的距離,并除以對(duì)應(yīng)比例關(guān)系,得出表皮細(xì)胞實(shí)際厚度。(剩余13162字)
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基于變分水平集主動(dòng)輪廓的葉片表皮細(xì)胞厚度測(cè)量方法研究
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