基于K-Means聚類分析的電商學(xué)生客戶細(xì)分研究

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摘 要：進(jìn)行精準(zhǔn)客戶細(xì)分，維護(hù)客戶關(guān)系，優(yōu)化客戶管理是電子商務(wù)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)重要方向。為了了解高校學(xué)生在線上平臺消費(fèi)的傾向和偏好，滿足高校學(xué)生客戶的多元化需求，提高客戶認(rèn)可度和核心競爭力，本文以收集的真實(shí)高校學(xué)生消費(fèi)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過改進(jìn)的RFM模型和K-Means聚類分析對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。（剩余5216字）