基于ＳＴＯＡ－ＶＭＤ 和改進(jìn)ＴＣＮ 模型的水泵機(jī)組振動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

打開文本圖片集

摘 要：水泵機(jī)組振動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)是保障機(jī)組正常運(yùn)行的重要措施，而振動(dòng)信號(hào)的復(fù)雜性和非線性使預(yù)測(cè)變得困難。為此，提出一種基于ＳＴＯＡ－ＶＭＤ 和改進(jìn)時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)（ＴＣＮ） 的水泵機(jī)組振動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型。首先采用烏燕鷗算法（ ＳＴＯＡ） 進(jìn)行變分模態(tài)分解（ＶＭＤ）參數(shù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)振動(dòng)信號(hào)的最優(yōu)自適應(yīng)分解，然后利用改進(jìn)ＴＣＮ 對(duì)每個(gè)分解模態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)，最后疊加所有結(jié)果得到最終預(yù)測(cè)結(jié)果。（剩余6188字）