基于遙感影像的潰壩風(fēng)險(xiǎn)人口估算模型研究

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摘 要：針對(duì)小型水庫(kù)生命損失風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中面臨的下游人口分布資料缺乏的問(wèn)題，提出了一種基于Ｓｅｎｔｉｎｅｌ－２Ａ 遙感影像的潰壩風(fēng)險(xiǎn)人口估算模型。以ＤＹＪ 水庫(kù)為例，采用監(jiān)督分類法快速提取遙感影像中鄉(xiāng)村居民房屋建筑信息，結(jié)合潰壩洪水演進(jìn)結(jié)果，以洪水是否淹沒(méi)到房屋建筑為判據(jù)，對(duì)最大似然法、支持向量機(jī)法、馬氏距離法和最小距離法４ 種監(jiān)督分類方法進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果表明：最小距離法總分類精度只有６５．７％，其余３ 種方法總分類精度均在９０％以上，其中最大似然法對(duì)遙感圖像識(shí)別的精度最高，總分類精度達(dá)到９７．５５％，Ｋａｐｐｓ 系數(shù)為０．９３，能較為準(zhǔn)確地提取研究區(qū)域內(nèi)的居民建筑要素。（剩余9404字）