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水電站引水渠水沙智能監(jiān)測與預警系統(tǒng)應用研究

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摘 要：為減小水輪機泥沙磨損影響、提高水電站效益，設計開發(fā)了水電站引水渠水沙智能監(jiān)測與預警系統(tǒng)，采用殘差神經(jīng)網(wǎng)絡模型（ＲｅｓＮｅｔ５０＿ｖ２）和圖像法實現(xiàn)水沙同步在線智能監(jiān)測，采用長短期記憶網(wǎng)絡（ＬＳＴＭ）模型預測未來５ ｈ 的含沙量，通過損益平衡分析確定最佳含沙量預警閾值和適宜的預警機制，以最大化減少發(fā)電損失。（剩余10275字）

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