黃河三門(mén)峽水文站非汛期流量預(yù)測(cè)研究

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摘 要：黃河徑流具有非穩(wěn)態(tài)、非線(xiàn)性的特點(diǎn)，為了給河南省保障水安全等提供參考，對(duì)黃河三門(mén)峽水文站非汛期流量進(jìn)行了研究。構(gòu)建變分模態(tài)分解（ＶＭＤ）與長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（ＬＳＴＭ）、支持向量回歸機(jī)（ ＳＶＲ） 相結(jié)合的非汛期徑流預(yù)測(cè)模型，利用麻雀優(yōu)化算法（ＳＳＡ）調(diào)節(jié)模型參數(shù)以提高預(yù)測(cè)精度。采用ＶＭＤ 算法將非汛期流量數(shù)據(jù)分解為多個(gè)本征模函數(shù)（ＩＭＦ），基于Ｋ－Ｍｅａｎｓ 聚類(lèi)法計(jì)算分量間的歐氏距離，將歐氏距離的倒數(shù)作為各分量的權(quán)重，最后將各分量結(jié)果輸入ＬＳＴＭ／ ＳＶＲ 進(jìn)行模型預(yù)測(cè)，加權(quán)重構(gòu)分量預(yù)測(cè)值得到流量預(yù)測(cè)結(jié)果，并與加權(quán)前后ＶＭＤ－ＳＳＡ－ＬＳＴＭ、ＶＭＤ－ＳＳＡ－ＳＶＲ 模型進(jìn)行對(duì)比。（剩余9125字）