基于知識(shí)圖譜的水電站設(shè)備故障根因分析方法

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摘要：水電站設(shè)備故障成因復(fù)雜、關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，研究故障之間的成因關(guān)系及發(fā)生概率有助于快速確定故障原因和制定排查計(jì)劃。根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)與歷史故障數(shù)據(jù)構(gòu)建了水電站設(shè)備知識(shí)圖譜，設(shè)計(jì)了基于知識(shí)圖譜的智能故障診斷算法，利用Noisy Or模型實(shí)現(xiàn)一種近似推理算法，實(shí)現(xiàn)了根因的定量分析，并基于圖推理分析相關(guān)現(xiàn)象和熵理論實(shí)現(xiàn)了排查建議的優(yōu)化計(jì)算。（剩余5957字）